Langsung ke konten utama

BELAJAR BERBAGI

Belajar Berbagi Adalah Sebuah Situs Pendidikan Yang Dirancang Untuk Para Pelajar Di Seluruh Indonesia

Cari Blog Ini

Menampilkan postingan dari Februari, 2023

Postingan

Penjelasan Penyakit Hati dan Penyakit Badan

pada tanggal Februari 01, 2023

+

Dapatkan link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya

Pengobatan Cara Rasulullah

pada tanggal Februari 01, 2023

+

Dapatkan link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya

Andrographis centella HNI

pada tanggal Februari 01, 2023

+

Dapatkan link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya

Biografi Martin Lings

pada tanggal Februari 01, 2023

+

Dapatkan link
Facebook
Twitter
Pinterest
Email
Aplikasi Lainnya

Postingan lainnya

Label

Agama
Bisnis
Epidemiologi
Kesehatan
Mikrobiologi
Soal Tanya Jawab

Arsip

Februari 20234
November 202226
Oktober 202229

Postingan Populer

Unsur Penyebab Kausal Premier dan Nonkausal Sekunder Dalam Epidemiologi

Unsur Penyebab Kausal Premier dan Nonkausal Sekunder Dalam Epidemiologi Unsur penyebab Pada dasarnya, tidak satupun penyakit yang dapat timbul hanya Gisebabkan oleh satu faktor penyebab tunggal semata. Pada um kejadian penyakit disebabkan oleh berbagai unsur yang Secarg bersamasama mendorong terjadinya penyakit. Namun demikian, secan dasar, unsur penyebab penyakit dapat dibagi dalam dua bagian utama yakni: penyebab kausal primer penyebab nonkausal sekunder Penyebab kausal primer Unsur ini dianggap sebagai faktor kausal terjadinya penyakit, dengan ketentuan bahwa walaupun unsur ini ada, belum tentu terjadi penyakit, tetapi sebaliknya, pada penyakit tertentu, unsur ini selalu dijumpai sebagai unsur penyebab kausal. Unsur penyebab kausal ini dapa dibagi dalam 6 kelompok utama. Unsur penyebab biologis, yakni semua unsur penyebab yang tergolong mahluk hidup termasuk kelompok mikroorganisme seperti virus, bakteri, protozoa, jamur, kelompok cacing dan insekta. Unsur penyebab ini pada um

Pengertian Validitas dan Reabilitas Dalam Epidemiologi

Pengertian Validitas dan Reabilitas Dalam Epidemiologi Validitas Validitas adalah kemampuan dari tes penyaringan untuk memisahkan mereka yang betul-betul menderita terhadap mereka yang betul-betul sehat atau dengan kata lain besarnya kemungkinan untuk menempatkan setiap individu pada keadaan yang sebenarnya. Validitas ditentukan dengan melakukan pemeriksaan di luar test penyaringan untuk diagnosa pasti, dengan ketentuan bahwa biaya dan waktu yang digunakan pada setiap pemeriksaan diagnostik lebih besar dari pada yang dibutuhkan pada penyaringan. Ada dua komponen yang menentukan besarnya tingkat validitas yakni: nilai sensitivitas yaitu kemampuan dari suatu tes penyaringan yang secara benar menempatkan mereka yang betul-betul menderita pada kelompok penderita: dan nilai spesifisitas yaitu kemampuan dari tes tersebut yang secara benar menempatkan mereka yang betul-betul tidak menderita pada kelompok sehat. " Besarnya nilai kedua parameter tersebut tentunya ditentukan dengan alat

Hipotesis Dalam Penelitian Epidemiologi

Hipotesis Dalam Penelitian Epidemiologi Hipotesis dalam Penelitian Epidemiologi Pengertian hipotesis adalah suatu teori tentatif yang masih perlu diuji kebenarannya. Dalam bidang ilmu kesehatan termasuk pula perbagai bidang ilmu kedokteran, usaha mencari hubungan sebab akibat terjadinya suatu penyakit maupun analisis terjadinya penyebaran suatu penyakit dalam masyarakat biasanya didahului dengar p enyusunan suatu hipotesis. Untuk menyusun hipotesis dalam penelitian epidemiologi perlu ditentukan beberapa unsur yang harus ada dalam suatu hipotesis epidemiologi. Dalam hal ini dasar penyusunan hipotesis dalam epidemiologi harus mencantumkan beberapa hal berikut. Harus dicantumkan dengan jelas populasi, yaitu ciri-ciri individu di mana hipotesis tersebut diterapkan. Faktor penyebab maupun pemaparan lingkungan termasuk faktor risiko yang sedang atau akan diteliti. Akibat yang diharapkan timbul dari penyebab tersebut yang dapat berupa penyakit maupun gangguan kesehatan lainnya. Hubungan

Pengertian Nilai Ramal dan Penyaringan Bertingkat Dalam Epidemiologi

Pengertian Nilai Ramal dan Penyaringan Bertingkat Dalam Epidemiologi Nilai Ramal (Predictive Values) Nilai ramal adalah besarnya tingkat kemungkinan dengan menggunakan nilai sensitivitas dan spesifisitas serta prevaleng terhadap proporsi penduduk yang menderita. Nilai ini dapat positir pada tes positif, dan negatif pada tes negatif. Nilai ramal positip adalah besarnya proporsi mereka yang dengan tes positif juga menderita penyakit (dengan diagnosa positif), sedangkan nilai ramal negatif adalah besarnya proporsi mereka yang dinyatakan negatif dan ternyata tidak menderita penyakit. Nilai ramal positif sangat dipengaruhi oleh besarnya prevalensi penyakit dalam masyarakat dimana makin tinggi prevalengy penyakit dalam masyarakat, makin tinggi pula nilai ramal positif dan sebaliknya. Dengan demikian nilai ramal positif dipengaruhi oleh besarnya prevalensi penyakit dalam masyarakat serta besarnya nila Spesifisitas tes. Penyaringan Bertingkat Penyaringan bertingkat adalah bentuk penyaringan

Beberapa Ketentuan Dalam Penyusunan Hipotesis Epidemiologi

Beberapa Ketentuan Dalam Penyusunan Hipotesis Epidemiologi Beberapa Ketentuan dalam Penyusunan Hipotesis Tidak jarang kita menjumpai penyusunan hipotesis dengan kombinasi antara bentuk yang satu dengan bentuk lainnya. Dalam hal penyusunan hipotesis seperti tersebut di atas, beberapa hal perlu mendapatkan perhatian khusus. Hipotesis umumnya disusun berdasarkan data/observasi klinik, laboratorium, data deskriptif, dan lain-lain. Makin kuat hubungan statistik hasil pengamatan, makin kuat pula suatu hipotesis, artinya makin besar kemungkinannya bahwa hubungan tersebut adalah hubungan sebab akibat. Perubahan frekuensi penyakit dalam suatu periode tertentu sangat berguna dalam penyusunan suatu hipotesis terutama bila waktunya relatif pendek. Kasus yang bersifat khusus atau kasus-kasus terisoler harus mendapatkan perhatian yang khusus pula dalam menegakkan hipotesis. Memilih dan Menilai Hipothesis Pada umumnya pada setiap pengamatan atau serangkaian pengamatan dapat memberikan kemungkin

Disclaimer
Privacy Policy
About
Contact Us
Sitemap

Kekeng ID Kunjungi profil
Rahay Kunjungi profil
riefer Kunjungi profil

Laporkan Penyalahgunaan

Diberdayakan oleh Blogger